人类是出了名的可悲测谎者，即使是直视说谎者的脸。
一种经过训练的机器学习工具被发现比普通人做得更好，它使用的数据只不过是可穿戴传感器的数据，这些传感器可以检测面部肌肉中细微的闪烁。
该系统由以色列特拉维夫大学的研究人员开发，当人们平均73%的时间说谎时，该系统能正确检测出，并在这个过程中发现两种类型的说谎者。
行为神经学家迪诺·利维（Dino Levy）说，它“并不完美，但比任何现有的（面部识别）技术都要好得多”。
可穿戴电极测量了40名志愿者的面部肌肉运动，这些志愿者要么撒谎，要么说真话，为一种机器学习算法提供数据，该算法慢慢学会识别人们面部表情中的“泄露”模式。
常用的测谎技术，如测谎仪，通常依赖于生理反应，如心率、血压和呼吸频率——人们可以在压力下学习控制所有功能。尽管测谎仪在执法的各个领域都在使用，但充其量也被认为是不准确的。
因此，继续寻找其他客观的方法来判断某人是否故意欺骗。
然而，真正的情感可以“泄漏”到说谎者的脸上的想法并不新鲜。它可以追溯到查尔斯·达尔文，他涉足心理学实验。1872年，他指出：“面部最不服从意志的肌肉，有时会单独表现出轻微的短暂情绪。”
测量、捕捉甚至识别它们是另一回事：这些不自觉、无法控制的微表情只会在瞬间出现，在40到60毫秒后消失。
许多精确定位面部肌肉以形成表情的研究都是通过一种叫做面部表面肌电图（sEMG）的技术来完成的。它测量面部肌肉的电活动，能够记录人类无法察觉的微妙表情。
这项新的研究测试了一种新型的可穿戴电极，其设计比表面肌电设备更灵敏、更舒适，并且测试了一种机器学习工具，该工具经过训练可以读取视频片段中的面部表情。
“由于这是一项初步研究，谎言本身非常简单，”利维解释道。
两个人面对面坐着，装着电极。一个人戴着耳机，或者重复他们听到的单词，或者说一些不同的话，以误导他们试图抓住他们的伴侣。
研究人员记录了参与者在听音频提示、说话和做出反应时眉毛之间（称为皱眉肌）和脸颊（颧大肌）的面部肌肉活动。
正如你所预料的那样，人们在说谎时并不一定会犹豫。
研究确实发现，在48名参与者中，人们表现出不同的“赠送”指标。有些人躺着时会激活脸颊肌肉，而另一些人则会抽动眉毛附近的肌肉。
Levy及其同事在论文中写道，通过测谎算法，“我们成功地在所有参与者身上检测到谎言，并且比未经培训的人类检测器做得好得多。”未经培训的人类检测器在22%到73%的时间里正确地发现了谎言。
但研究发现，实验算法还需要做更多的工作，而且人们的肌肉容易随着时间的推移而发生变化。
研究人员补充道：“有趣的是，机器学习算法也很难检测出能够成功欺骗人类的个体。”。
在现实生活或高风险的情况下，发现谎言显然更具挑战性。在这种情况下，重复说谎者通常会讲述带有谎言和半真半假的较长故事。
除了纯粹的一个词错误之外，还有其他类型的欺骗，例如遗漏、逃避和使用模棱两可的语言来掩盖真相（称为模棱两可），这可能会使事情复杂化。
当然，现在还很早，有很多原因可以解释为什么有些人可能会紧张，但不会撒谎。时间会告诉我们，这项技术是否能够具体地区分两者之间的区别。
利维告诉《以色列时报》：“我们的希望是，经过研发和彻底测试，最终，这将成为测谎仪测试的重要替代品。”。
该团队计划继续进行实验，训练他们的软件算法，以更准确地检测面部表情，这样他们最终可以完全不用电极。
他们希望，通过对说谎的人进行测试，可以发现与说谎相关的一系列微表情。Levy及其同事建议，通过整合其他专注于改变语调的新兴技术，图像分析工具或许可以得到改进。
研究人员总结道：“欺诈行为有很多可能的表现形式，我们只发现了其中两种。”。
这项研究发表在《大脑与行为》上。
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