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    • 面部表情通过多路复用面部信号传达复杂的组合情感信息

      面部表情通过多路复用面部信号传达复杂的组合情感信息插图

      一些人比其他人更坦率,但毫无疑问,所有的人脸都可以传达各种各样的情绪。

      新的研究深入探讨了我们的面部特征在表达我们的感受时的灵活性和多样性。

      研究人员使用复杂的、定制的图形软件平台,向 100 名参与者展示了各种计算机生成的面孔,并要求他们记录这些面孔所表达的情绪。

      研究表明,我们脸上的情绪表达与面孔本身一样多样化和丰富:不同的面部动作,如扬起的眉毛或张开的嘴,可以同时传递两种不同类型的信息。

      换句话说,像皱鼻子之类的动作可以涵盖广泛的信息(例如消极情绪)和特定的情绪类别(例如悲伤)。这称为提供多路复用信号。

      “这项研究解决了面部表情如何实现传达情感信息的复杂信号任务的基本问题。”英国格拉斯哥大学计算社会认知教授 Rachael Jack 说,“使用计算机生成的面部结合主观的人类感知反应和新颖的分析工具,我们表明面部表情可以通过多路复用面部信号传达复杂的情感信息组合。”

      参与者将他们看到的各种面孔置于传统上用于对情绪进行分组的六大类别之一:幸福、惊讶、恐惧、厌恶、愤怒和悲伤。他们还必须在另一个维度上予以说明:积极还是消极,或者脸部看起来如何“活跃”(冷静和兴奋之间的区别)。

      将类别和维度相结合的面部运动(称为动作单元或叫 AU)然后被标记为多路复用。在 42 个不同的 AU 中,从闭眼到下巴下垂,有 26 个获得了多重特征。

      研究人员在论文中写道:“面部表情可以通过多路复用的面部信号成分共同向感知者表示特定的情绪类别和广泛的维度。”

      这项新研究提出了几个有趣的问题——尤其是我们如何感知通过其他人的面孔表达的情绪。例如,像消极这样的维度是否可以帮助我们识别诸如悲伤之类的情绪类别?

      研究人员希望在未来的研究中包括某种大脑扫描,以便更仔细地研究这一点。毕竟,只要人类存在,我们就一直依赖于解读其他人表情的能力。

      这些相同的研究结果在未来也可能有用:就机器人技术和虚拟现实而言,设计人造面孔以表达他们应该表达的情绪至关重要。

      “这些结果推进了我们对人类交流系统的基本理解,对社交互动人工智能的设计产生了直接影响,包括社交机器人和数字化身,以增强其社交信号能力,”

      该研究已发表在《当代生物学》上。

      广东·东莞
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